Ringkasan Root Cause Analysis
Definisi Root Cause Analysis
Fitur Root Cause Analysis menganalisis hubungan antara semua metrik yang terlibat dan sampai ke tingkat detail berikutnya di balik setiap fluktuasi. Melalui fitur ini, Anda dapat jawaban mendetail dimana adanya masalah atau peluang.
Root Cause Analysis akan membawa Anda melalui flow yang mudah untuk memahami semua parameter yang memengaruhi GMV Anda. Hal ini dapat berupa Campaign, Channel, SKU, atau langkah tertentu dalam perjalanan Anda yang memengaruhi GMV Anda.
Fitur ini menunjukkan jalur kritis dengan menyoroti node yang paling berdampak dengan warna merah atau hijau sehingga dapat ditangani nanti.
eCommerce Equation sebagai Pedoman
Untuk melihat lebih dalam alasan di balik setiap perubahan dalam metrik eCommerce, baik itu positif maupun negatif, kami telah mengambil metrik utama dalam eCommerce Equation sebagai pedoman analisis ini.
Revenue = Traffic x Conversion Rate x AOV
Anda dapat menelusuri setiap metrik di atas untuk memahami bagaimana kinerja dan dampaknya terhadap GMV untuk sebuah Channel.
Panduan Video
Langkah-langkah untuk mengakses Root Cause Analysis
Klik Analisa > Dashboard > Root Cause Analysis
1. Klik tombol Unlock The ‘Whys’ di halaman arahan untuk menjelajahi area yang menjadi perhatian dan mendapatkan akar penyebab perubahan Revenue.
2. GMV akan muncul sebagai metrik default di layar berikutnya dan Anda dapat mulai menggali lebih dalam tentang alasan penurunan atau peningkatan GMV dengan mengklik panah ke bawah.
3. Sebelum Anda melakukannya, klik pada menu Channel di kanan atas untuk memilih Channel atau Channel Groups yang ingin Anda sertakan dalam analisis ini.
4. Dan pilih rentang tanggal yang ingin Anda analisis alasan perubahan GMV.
5. Setelah Anda mengklik panah ke bawah, Anda akan melihat Channel utama yang berkontribusi terhadap perubahan metrik GMV (revenue/pendapatan).
6. Channel yang menghasilkan dampak maksimum pada Pendapatan memiliki garis warna merah di bagian atas kotak.
7. Untuk menelusuri lebih dalam alasan dari channel yang berdampak tinggi ini, klik panah ke bawah dan Anda akan melihat tiga metrik utama dalam eCommerce equation yang ditampilkan untuk setiap channel, yang mengarahkan Anda ke arah masalahnya.
8. Anda dapat menelusuri lebih lanjut ketiga metrik utama ini dalam eCommerce equation untuk memahami dampaknya secara lebih rinci:
- Traffic: Anda dapat melihat dua metrik utama yang mempengaruhi Traffic dan terus menelusuri lebih jauh ke dalam sub-metrik untuk mencapai simpul terakhir yang menunjukkan Dimensi Paling Berpengaruh. Klik panah Lihat Lebih Lanjut untuk melihat Produk atau Campaign Teratas yang menyebabkan penurunan nilai metrik.
- Conversion Rate: Pada contoh saat ini, metrik ini memiliki dampak maksimum pada GMV. Anda dapat terus mengklik dan mengklik sub-metrik yang berdampak seperti Kunjungi Untuk Menambahkan ke Keranjang & Tambahkan ke Keranjang ke Pesanan untuk sampai ke Dimensi Berdampak Teratas. Sekali lagi, klik Lihat Lebih Lanjut untuk masuk ke Produk atau Campaign Teratas yang menyebabkan penurunan nilai metrik.
- AOV: Anda dapat melacak kembali ke tingkat ketergantungan Anda sebelumnya dan menelusuri AOV untuk memahami kinerjanya dan akhirnya masuk ke Dimensi Berdampak Teratas untuk melihat Produk atau Campaign Teratas yang menyebabkan penurunan nilai metrik.
Catatan: Untuk melihat data Traffic dan Conversion Rate, pastikan Anda telah memasang Chrome Extension.
Artikel Terkait:
Ringkasan Ruang Kerja
Cara menginstall Chrome Extension
Ringkasan Deep Dive Pemasaran
Ringkasan Deep Dive Bisnis
Integrasikan Sumber Data eCommerce